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什么是 A/B 测试?

 人参与  2017-03-02 11:28  分类 : SEM  点这评论

A/B 测试的核心就是,确定两个版本(A 和 B)哪个版本更好, 你需要同时测试两个版本,根据设定的目标,最后选择更好的版本。

如何进行 A/B 测试?


进行 A/B 测试可以使用谷歌网站优化工具(Google Website Optimizer),这是谷歌提供的免费网站优化工具,具体分为下面3个 步骤:

1、为实验命名并标识网页


为实验命名,实验名称可帮助您将这个实验与其他实验区 分开,用户不会看到此名称;

标识您要测试的网页,您可以添加任意数量(至少两个, 包括原始页)的版本,通过为其命名可帮助您在报告中识别它们;

标识转换页,这是用户成功完成转换后会到达的现有网页。 例如,可以是用户完成购买、注册或填写表单后显示的网页;



2、安装并验证 JavaScript 标记


添加控制脚本和跟踪脚本到原始网页;

向各个测试网页添加跟踪脚本;

添加跟踪脚本到转化页;


发布并验证网页;




3、预览并开始实验;


A/B 测试的5点注意事项:


不要分开你的测试情况,始终两个版本同时进行测试;

不要结束得太早。有一个概念叫做“统计信心”,无论你的 测试结果是否明显,如果只有少数转化,都无法确定最终的结果;

不要让常客惊讶。如果你正在测试网站的一部分。包括新 访客和常客,不要使他们觉得震惊;

不要让你的直觉推翻了测试结果。A/B 测试的结果往往是 令人惊讶的或直观的。您要测试的目标是一个更好的转换率,而 不是美学,所以在得到测试结果前不要拒绝任何尝试;

做大量的 A/B 测试。一个 A/B 测试只能有三个结果:没有 结果,不好的结果和好的结果。优化转换率的关键是要做大量的 A/B 测试,把所有的好的结果拼接起来,最终推动业绩。


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本文标签:什么是 A/B 测试?

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